数据分析师是青春饭吗 听听原创 都说自己是数据分析师，80%分析结果都是失败的，小心被裁了数据分析师有用吗这都可以？，

原标题：都说自己是数据分析师，80%分析结果都是失败的，小心被裁了

这几年数据分析被炒热过了头，但冷静想下大家费那么大劲学的、做的数据分析，真的有用吗？

我没法给准确数字，只能说个残酷的现实，这80%都是“仅对自己有用”，不过是感动/证明自己劳动的产物罢了

那为什么我说80%数据分析过后的结果都是失败的？

首先，先来看下在企业内做数据分析时，最常出现的5种场景：

而中间的3种场景，是我们做数据分析时极其经常会碰到的，就展开讲下，拿前几天刚结束的双11来举例说明。

1、分析结果是对的，但没用，产生不了价值

双11活动结束后，业务找到老李：“老李啊，活动做完了，看不到数据，你做个分析我看看活动效果咋样？”

老李接到任务，火急火燎收集处理数据、做模型、画报表。

最终出来结论：“活动期间，环比上周末uv增长130%，订单量增长120%，销售额增长了100%。其中浙江省订单占比最高，达到了27%！”

业务：“so，你想表达什么？这数字价值在哪？听了跟没听一样”

此时，老王只能拿着手里的一堆“正确”数据，不知道从何说起....

2、能给到业务数据分析结果和建议，但建议很难落地，可行性低

还是懵逼老李。隔壁业务部门：“老李，感觉公司今年双11转化率低于平均水平啊，你做个分析看看什么问题”

老李这次决定一定要说人话给出合理建议！于是立即结合大量用户、订单数据，采用聚类分析算法、RFM模型，终于发现年龄段在40岁以上的男性群体，整体转化率最高，平均达到42%！所以建议业务，搞好拉新策略，提高这一用户群体的访问量，这样整体的转化率就可以上来了。

业务：“但这群人，平时很少上网啊，怎么让他们访问？”

老李再次懵逼，你说的也是....

3、给了正确的结果和可执行的方案，诶~但业务就是不听你的，不按你说的做

懵了两次的老李，决定不能再继续懵X了，于是他熬了好几个夜....给出了一套可落地说人话的方案。

业务：“老李，你说的很有道理，但运营还是觉得精准投放成本太高了，你的建议后面再考虑吧”

老李.....

那如何让自己的数据分析结果成为剩下的20%，让业务采纳？

但核心思路一致：跟业务换位理性沟通，了解业务真实需求，并根据不同业务部门的具体情况提供相应建议。

方法一：大胆一点，向业务多走一步是一步

要让业务采纳，那就需要你主动，走完你与业务之间的99步，那具体点说，也就是需要你主动出击！

必须学会把“业务需求”转化为“数据需求”，再进一步把分析结果转化为正确有价值、可落地的建议方案。在这过程中，你也不亏，因为在这过程中，你也能反过来完善、扩展自己的知识体系，提升业务理解和数据分析能力。

方法二：多交流，小技巧是“学会吃饭”

想要学业务，只靠自己看业务文档ROI太低了，想要快速提高，必须跟业务人员多交流。

如何多交流？工作时业务在忙，没空理你？那你就请业务吃顿饭，中国人嘛，没有什么是一顿饭解决不了的，如果有，那就两顿，吃着吃着，不仅你懂了业务，业务也懂你了。

这样下次当业务需要分析转化率的时候，你也方便多问一句，影响转化率的因素有哪些，有哪些方法可以提高转化率？跟你关系好了，自然会多教你一些，要相信大多数人都是好为人师的。

方法三：学会表达，让业务能跟你站在一边，共赢才是王道

有了这种印象后，久而久之业务就会习惯相信你给到的方案，确实是执行完会有效果的，那么自然就会相信并采纳你的方案，你的价值也会因业务做的好而被放大。

小结

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