大数据分析师教材转型数据分析师仅需3本书大数据分析师相关书籍干货满满，

近两年，大数据一直是人们关注的热点。中国对大数据人才的需求非常大，如今就业前景非常不错。根据最新的《大数据人才报告》的数据显示，3-5年内，我国大数据人才缺口将达到100万以上。可以预见，由于大数据人才缺口将在很长一段时间存在。现在，不同行业的，各式各样的人才涌进大数据行业，都是为了今后能有一个好发展，提前抢占位置。

数据分析是大数据三个方向中最受关注的，大讲台老师认为主要有两个原因。

（1）应用广泛，很多企业、个人都有这方面的需求；

（2）门槛相对低，不需要太多的专业知识（相对另外两个方向）。

本文介绍的数据分析进阶书籍，主要针对的是从事数据分析基础工作或者有一定的数据分析基础，但知识不成体系，没有系统的学习过数据分析的人群。

例如：网站分析师、商业分析师、数据产品经理等。

下面给大家推荐的书适合数据分析基础不扎实的朋友，可不光是大讲台老师觉得好，这些书的销量和评价也都是同类型书籍中佼佼者。

（一）深入浅出统计学： HeadFirst类书籍，可以帮助你快速了解统计方面的知识。

《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP 考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

（二）MySql必知必会：这本经典的SQL的入门书，可以让读者快速掌握SQL基础知识。

《MySQL必知必会》MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。

（三）利用Python进行数据分析：这应该是最经典的数据分析书之一了，作者是pandas 库的作者WesMcKinney 。

还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。

由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

对于刚接触数据分析的朋友，大讲台发布的《数据分析轻松入门 高新在眼前》应该更适合你，请在大讲台以前的头条号文章中查找。