华为盘古大模型什么时候上线的华为盘古大模型原来是个笑话?——人工智能论坛观感盘古大陆模型难以置信，

最近吹爆全网的、大家热切期盼的“华为盘古大模型即将亮相人工智能大模型技术高峰论坛”的消息终于在今天（4月8月）落地，结果怎样？真的让人大失所望，没有互动演示，也没有重点介绍。这不是华为的疏忽，而是有意而为之。我猜就是华为的NLP模型（自然语言处理大模型）还不够成熟，跟chatgpt差距巨大，甚至可能不如百度的文心一言，之前网上什么“最接近人类理解，拿各种评测比赛排名一”都是吹牛，听听就好，之前就有一个网友硬跟我刚几次说什么盘古大模型如何如何厉害，如何吊打chatGPT-4等等，我就怼了回去至少数据是华为的弱项，那么厉害研发也有三年了按理应该比较完善了怎么不敢演示一下？就是没做好，怕丢人现眼，百度好歹也拿出了文心一言让国人看到点希望，360的周鸿祎虽然在清明节骚操作搅乱资本市场，但他起码承认还有2-3年差距的。

现在讲讲我为什么说华为盘古大模型目前是个笑话。人工智能大模型按华为的说法分为三个层级：基础模型、行业模型、细分场景模型。盘古大模型属于基础模型，为什么叫“基础”模型、也即是通用大模型，就是不需要过多专业知识数据训练的模型，理应成为后两种模型的基础。在人类知识体系里就是所谓的“常识”，是个正常人即使是文盲但是有生活经验的人都应该拥有的知识，能够跟其他人进行普通的交流。在人群的划分里就是个小学到初中水平的正常人，虽然没有专业的知识，但是有学习专业知识的能力；这是体现智能的一部分，并不是谁拥有的知识多谁就更智慧更聪明，智能不等于知识多寡。

人工智能的核心理念是创造出跟人类心智无限接近的“机器”，能够通过图灵测试：如果把AI关在一间房间里，然后通过间接方式交流，你无法区分跟你对话的是人还是机器，那么就算通过图灵测试。chatGPT-4在某些方面已经通过，国内的NLP模型哪个接近chatGPT-4的水平？现在的人工智能重点是“造人”，即使它只有小学生的水平但很像一个普通人，而不是造比人类计算快几百亿倍、拥有知识几亿倍、举起千倍重倍、速度比人跑快百倍的机器！我不否定这些超级机器对人类非常非常的有用也应该发展，但这跟“强人工智能”没什么关系，华为的CV大模型和科学计算大模型就是这类超级机器，进步非常大，但抱歉这不是“AI机器人”。

强人工智能、超级人工智能表现出人类的心智，拥有人类的思维和行为习惯，甚至会欺骗诱导人类，最终可能发展出自我意识，并试图控制所有机器认为人类是废物并消灭人类；这才是“真正的人工智能”可怕的地方！

很多人都忽视通用大模型的重大意义，而行业大模型训练成本相对低见效快，能快速给企业带来巨大利润，这本来也没错；发展通用大模型成本大见效慢，按田奇博士介绍的“开发和训练一次需要1200万美元”，弄出来不知道的人以为就一个只会聊天的机器人，没什么大用处，但你要明白造出一个“活人”再怎么都和造成一台精密的机器有本质区别；其实通用大模型就相当于基础科学研究，行业大模型就相当于应用科学研究，行业大模型当然要研究，但通用大模型是不能放弃的，我还是希望中国的头部企业拥有一定的社会责任和家国情怀，必须得加快研究尽快赶上国际先进水平。

在这次人工智能大模型论坛上，华为避实就虚，只说自己的长处对短处避而不谈，没体现出任何紧迫感，大谈“AI for Industries”让人感到深深的失望。chatGPT的迭代已经到了4代，全球很多人都开始阻止5代以上的研发，都讨论AI对人类的安全构成威胁了，做为国内的几个头部公司还首先想着通过AI赚钱，而不加速发展类人人工智能，再让国外迭代几代，我们还能追得上吗？强人工智能是需要海量的人类常识、知识进行反复训练的，加上人类反馈强化学习等等，是会加入训练员群体的意识形态、文化、价值观，会关系到族群的国际话语权、发展权。如果所有的人工智能输出的答案都是西方的价值观，那中国在世界上就是“社会性死亡”，本来已经被妖魔化那么惨了再来这个，就是你强大了富裕了人家也只是恐惧你排斥你把你当成个异类，想想就可怕。

发展人工智能从三个方面入手：算法、数据、算力。

一、算法从大的方向各个厂商的都差不多，没有本质的区别；我对目前的算法模式存疑，目前的大模型推理能力并不强，推理方式也不是人类的推理方式，很多简单的“道理”它都不理解。

二、数据方面就是需要海量的数据才能训练出来，这可能是华为的短板，它拥有的训练数据应该是很多结构化的数据，例如专门用于训练的经过清洗的通用数据、行业数据、百科、知识库等等，它没有搜索引擎公司所拥有的海量的非结构化、更贴近日常人类交流的海量数据，所以我一直怀疑华为盘古的能力，这么久了也不知道能对标chatGPT哪个版本也没有令人惊艳的演示；chatGPT-4已经够强大，但我还是对这样方式的人工智能有疑问，人类学习根本不需要这么大的数据量，往往都是举一反三就可以掌握很多知识。

三、从算力来看，chatGPT-3训练一次需要10亿瓦电量生了 502 吨碳，而人类的大脑功率才20瓦左右。不管怎样从结果上看chatGPT目前是最像人类的人工智能，国内需要政府和企业加紧追赶国际先进水平，不能只讲短期效益优先发展行业大模型。

总之，我不是黑华为、黑任何一家国内公司，只是这次人工智能论坛上华为让人失望，我只是希望国内公司在目前GPT差距没那么大的时候有点紧迫感，别只想着搞各种行业的垂直的大模型卖服务赚钱，说句难听的话这些所谓的行业大模型垂直大模型跟几十年前就存在的“专家系统”有什么本质区别吗，只是计算更快数据更多更准确而已。你可以预测天气预报确实很强大，可我一普通人没法预测天气预报，难道我就不智能了？一个瘸腿的人开着车跑得比博尔特还跑，但离开车他能正常走路吗？

科技的发展也不是一蹴而就，给一点时间相信国内的厂商也能跟上chatGPT迭代的步伐。

我说完了，谁赞成谁反对？