风控数据分析主要是做什么隐私计算势必在数据来源、数据分析、数据应用层面重构金融风控风控数据分析主要是做什么工作全程干货，

1月28日，零壹智库发布《进军超级场景：隐私计算金融风控应用报告（2022）》发布。富数科技凭借专业扎实的技术实力、多元核心数据的运营能力以及丰富的标杆客户的场景定制建设经验，以【全流程解决方案】领跑服务商身份入选，并贡献多个头部客户场景案例。

报告对目前隐私计算领域的头部公司进行了调研，展现了隐私计算技术在金融风控场景的应用发展历程、服务提供方式、竞争力分析以及未来即将给金融风控领域带来的改变。该报告认为，隐私计算技术未来将在数据来源、数据分析、数据应用三个层面重构金融风控。

报告内，对全流程解决方案的服务内容定义为：包括其一，提供隐私计算技术平台；其二，帮助场景引入数据源；其三，利用场景经验协助数据源开发数据产品；其四，为金融机构提供风控策略、数据建模的咨询服务。

富数科技，作为提供【全流程解决方案】的领跑服务商，截至2021年末已累计服务银行（交通银行、中国银行、招商银行等）、三大运营商、中国银联、国家电网、上海电力、国际数据港等60多家合作伙伴。

富数科技提供的服务既提供全流程解决方案亦是侧重于数据运营的，主要是为用户通过隐私计算平台引进高价值数据、并提供对该数据的应用能力以及辅助的支撑。这其中的应用包括对数据价值的解析、不同业务场景的数据产品封装、为数据源提供业务场景衔接服务以及对建模方面的建议等等。

今年1月，富数科技公布中标【中移动信息2021年多方安全计算应用平台】，未来将与中国移动一起打造平台的数据安全共享开放能力，并对中国移动企业内外部的数据应用业务场景提供运营支撑。

SUPERHUB

全流程解决方案的超级场景服务商

在金融风控业务方面，进入隐私计算领域之前，富数科技的主要业务是金融建模，在金融数据和算法方面经验丰富。富数的智能决策分析和商务部门等业务线，也都聚集了众多金融领域背景的人士，团队成员来自Capital One, GE Money、渣打银行、中国银联等等。

目前，富数科技在金融风控场景的应用探索覆盖了信贷领域的贷前、贷中、贷后的各个环节，在面向个人的消费金融贷款和对公贷款当中也都有尝试。而且，目前的应用不仅局限于信贷领域，在反洗钱、保险和资管场景中亦有应用实践案例。其主要提供的服务包括：

第一，提供私有化部署的标准化隐私计算产品Avatar；第二，通过Avatar为用户引进运营商、银联等高价值数据，并提供联邦学习的能力。例如，在与某大行深度合作期间，与运营商和银联通过联邦学习测试了十多个不同业务场景，取得了对数据价值的深度理解；第三，基于场景的理解，做标准的应用级SaaS。比如，富数科技2021年联合多个数据源以及保险公司，通过联邦学习能力，开发了面向车险场景的数据产品，预测车主是否为网约车\拼车\顺风车司机，并结合出险情况实现车险定价。2022年，富数科技将在技术方面，将坚持把安全性的考量放在首位，平衡安全性与性能效果的同时，提升支持大数据量的能力与工程能力。以项目交付与点对点质量把控为核心，在客户的实际场景中锻炼和验证产品技术的稳定性。在生态建设方面，深度结合用户业务场景需求，拓展可应用的生态数据源的广度和深度，协助技术和数据很好地与金融风控场景的真实需求对接起来，为数据源方和数据使用方提供数据处理、建模方面的建议及服务。2021年是隐私计算技术规模化落地元年。经过一整年的努力，隐私计算技术在金融风控场景中已经多有落地。国有大行、股份制银行、头部的城商行、保险公司、证券公司目前都有隐私计算技术在风控场景的布局和尝试，2022年落地场景势必将进一步爆发。富数科技也将继续坚持互联互通，通过Avatar安全计算平台链接成千上万的数据方和场景方，与生态合作伙伴共同建立一张全新的数据价值流通网络，在这套安全可靠的数据交换网络体系里，数据要素可以在安全合规的前提下，实现高效可靠的流通和应用。